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Matrice de décision pondérée

Comparez des lieux, cours ou équipements avec vos critères, poids et notes. Consultez le détail des scores, testez les changements de poids et exportez un rapport localement.

Ouvrir une comparaison sauvegardée · JSONAucun fichier sélectionné
Construisez votre comparaison

1. Quels sont vos critères ?

Les poids n'ont pas besoin de totaliser 100. Un poids supérieur a plus d'influence. Un minimum est obligatoire, même si son poids est nul.

2. Notez vos options

0 = le moins souhaitable, 10 = le plus souhaitable. Donnez une meilleure note au coût si un prix plus bas est préférable. Une case vide signifie « inconnu ». Faites défiler le tableau horizontalement pour voir les autres options.

Critère / option
Coût abordable4 · Aucun minimum
Commodité4 · Aucun minimum
Adéquation2 · Aucun minimum
Notes / éléments justificatifs

3. Comparez les résultats

Renseignez toutes les notes de poids positif ou soumises à un minimum pour afficher le classement.

Les saisies restent dans cet onglet. Sauvegardez le JSON modifiable avant de fermer ; CSV et rapport ne peuvent pas être réimportés ici.

Mode d'emploi

  1. Nommez les options et critères, ou chargez l'exemple de lieux.
  2. Définissez les poids et notes minimales facultatives ; notez chaque option, 10 étant le meilleur.
  3. Vérifiez rangs et contributions, essayez un scénario de poids, puis exportez CSV/rapport et sauvegardez le JSON modifiable.

Avant de commencer

De 2 à 12 options et de 1 à 12 critères. Notez chaque option de 0 (le moins souhaitable) à 10 (le plus souhaitable), en nombres entiers ; pour le coût, un prix plus bas doit recevoir une meilleure note. Les poids sont des entiers de 0 à 100, normalisés automatiquement. Score total = somme(note × poids) / somme(poids) × 10. Des notes minimales facultatives excluent toute option qui ne satisfait pas une exigence, même pour un critère de poids nul. Une note obligatoire manquante bloque tout le classement ; une note vide de poids nul sans minimum est ignorée. Les ex æquo partagent le même rang avant arrondi. Exemple : les notes 9, 5, 7 avec les poids 4, 4, 2 donnent 70/100. L'analyse de sensibilité modifie un seul poids brut, les autres restant fixes : c'est un scénario, pas une prévision. Les résultats reflètent vos jugements, pas des recommandations objectives. Aucun prix, recherche ou notation collaborative fourni. Le CSV utilise le point décimal et protège le texte ressemblant à des formules. JSON jusqu'à 1 MB, 30 annulations ; sauvegardez explicitement avant de fermer. Aucun enregistrement automatique.